Dans un post précédent sur « Les entreprises pilotées par les données : état des lieux et opportunités stratégiques », la relation entre la data et le reporting a été abordée dans les commentaires. Il est temps d’aller plus loin, car s’il y a bien une chose à retenir, c’est que ces deux éléments sont indissociables. Pourtant, trop souvent, ils sont traités séparément — avec des conséquences désastreuses.

Garbage In, Garbage Out

Un reporting basé sur des données erronées ou incomplètes n’a aucune valeur. De même, des données bien structurées mais dépourvues d’analyse pertinente sont inutiles. Pourtant, on voit souvent des solutions de reporting ou des dashboards présentés comme la solution miracle aux besoins des entreprises. Or, un bel écran avec des KPIs trompeurs ne remplace pas une réflexion approfondie sur la qualité des données et la pertinence des analyses.

Un Reporting Fiable Commence par des Données de Qualité

Les dirigeants, CFO, et décideurs stratégiques doivent garder à l’esprit cette règle d’or : le reporting n’est pas un produit clé en main — c’est un processus d’intelligence financière.

Avant de chercher à automatiser ou à visualiser, il faut s’assurer que les fondations sont solides.

Cela passe par :

✔ Une structuration rigoureuse des données dès l’amont,

✔ Une compréhension fine des besoins métiers et des indicateurs réellement utiles,

✔ Une gouvernance data qui garantit cohérence et fiabilité,

✔ Une analyse intelligente qui transforme l’information brute en insights actionnables.

Un Exemple Concret : Quand un Dashboard Trompe la Décision

Un CFO d’une scale-up avec qui j’ai travaillé disposait d’un superbe tableau de bord financier, mis à jour en temps réel. Pourtant, malgré ces outils avancés, la direction prenait des décisions basées sur des marges erronées.

Pourquoi ?

Parce que les coûts indirects n’étaient pas correctement alloués dans le modèle de données.

Résultat :

Une illusion de rentabilité qui a failli conduire à des choix stratégiques risqués.

Après un audit et une refonte de leur gouvernance data, ils ont pu fiabiliser leurs analyses et ajuster leur stratégie de pricing avec succès.

Se Démarquer Par Une Approche Holistique

Chez @Repère, nous ne vendons pas du “reporting prêt-à-consommer”.

Ce qui distingue notre méthodologie, c’est l’équilibre entre ces deux dimensions :

• Une stratégie data robuste : On soulève le capot et on analyse avec vous les sources, la qualification des données, leur gouvernance et intégrité…
• Un reporting intelligent : On prend le crayon et on réfléchit avec vous à des visualisations pertinentes, alignées sur vos objectifs stratégiques. On applique les meilleures pratiques pour l’automatisation de vos processus.

Nous accompagnons les dirigeants à chaque étape : de la structuration de leur data jusqu’à la conception d’un reporting qui éclaire vraiment la prise de décision.

Car au final, la question n’est pas d’avoir un dashboard… mais d’avoir les bonnes réponses au bon moment.